Not.hdl

// This file is part of www.nand2tetris.org
// and the book "The Elements of Computing Systems"
// by Nisan and Schocken, MIT Press.
// File name: projects/01/Not.hdl

/**
 * Not gate:
 * out = not in
 */

CHIP Not {
    IN in;
    OUT out;

    PARTS:
    Nand(a=in, b=in, out=out);
}

And.hdl

// This file is part of www.nand2tetris.org
// and the book "The Elements of Computing Systems"
// by Nisan and Schocken, MIT Press.
// File name: projects/01/And.hdl

/**
 * And gate: 
 * out = 1 if (a == 1 and b == 1)
 *       0 otherwise
 */

CHIP And {

    IN  a, b;
    OUT out;

    PARTS:
    Nand(a=a, b=b, out=x);
    Not(in=x, out=out);
}

c getopt

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
  char *delivery = "";
  int thick = 0;
  int count = 0;
  char ch;

  while ((ch = getopt(argc, argv, "d:t")) != EOF)
    switch (ch) {
      case 'd':
        delivery = optarg;
        break;
      case 't':
        thick = 1;
        break;
      default:
        fprintf(stderr, "Unknown option: '%s'\n", optarg);
        return 1;
    }

  argc -= optind;
  argv += optind;

  if (thick)
    puts("Thick crust.");

  if (delivery[0])
    printf("To be delivered %s.\n", delivery);

  puts("Ingredients:");

  for (count = 0; count < argc; count++)
    puts(argv[count]);

  return 0;
}

対話システム

対話システム (自然言語処理シリーズ)

iOS JSONをパースして配列を取得・テーブルビューに表示

[iOS] JSONをパースして配列を取得・テーブルビューに表示

iOS webapiからのデータ取得

iOS - Web APIの叩き方いろいろ - Qiita
iOS7から追加されたNSURLSessionを使うパターン。や、NSURLConnectionをつかうパターンとか。

- (void)viewDidLoad
{
  [super viewDidLoad];

  NSURLSessionConfiguration *urlSessionConfiguration;
  urlSessionConfiguration = [NSURLSessionConfiguration defaultSessionConfiguration];
  NSURLSession *urlSession = [NSURLSession sessionWithConfiguration:urlSessionConfiguration];
  NSURL *url = [NSURL URLWithString:kEventUrl];

  [UIApplication sharedApplication].networkActivityIndicatorVisible = YES;

  NSURLSessionDataTask *urlSessionDataTask;
  urlSessionDataTask = [urlSession dataTaskWithURL:url
                                 completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
                                   _events = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data
                                                                             options:NSJSONReadingAllowFragments
                                                                               error:nil];
                                   dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
                                     [UIApplication sharedApplication].networkActivityIndicatorVisible = NO;
                                     [self.tableView reloadData];
                                   });
                                 }];
  [urlSessionDataTask resume];
}

inter-arteq :: interaction between art and technology » Blog Archive » iOSでWebAPIからJSONを取得
これもNSURLConnectionを使うパターン。

Pylearn2 インストール方法

LinuxへのPylearn2のインストール方法。（対象はubuntu）

1. python、git、pipのインストール

aptデータベースの更新

sudo apt-get update

gitをインストール

sudo apt-get install -y --force-yes git

pythonをインストール

sudo apt-get install -y --force-yes python

pipをインストール

sudo apt-get install -y --force-yes pip

pipはpythonパッケージの管理ツール。

2. Python各種パッケージのインストール

開発系パッケージ、matplot(plot用)、NumPy(数値計算)、SciPy(科学技術計算)、などをインストール。

sudo apt-get install -y --force-yes python-all-dev libblas-dev libblas3 liblapack-dev liblapack3 liblapacke liblapacke-dev python-matplotlib python-matplotlib-data
sudo apt-get install -y --force-yes python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

3. Python Imaging Library (PIL) のインストール

PILは画像データを扱うためのpythonライブラリ。

sudo apt-get install python-dev libjpeg-dev libfreetype6 libfreetype6-dev zlib1g-dev
sudo apt-get build-dep python-imaging
pip install git+git://github.com/python-imaging/Pillow.git

4. その他のパッケージをpipでインストール

theano(数値計算用ライブラリ)、PyYAML、など。

sudo pip install theano
sudo pip install PyYAML
sudo pip uninstall pydot pyparsing
sudo pip install pyparsing==1.5.7
sudo pip install pydot

5. pylearn2本体のインストール

git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git
cd pylearn2
# sudo python setup.py install #  /usr/　にインストールする場合 
python setup.py install --home=~ # 自分のホームディレクトリにインストールする場合 

6. PATHの設定

cp ~/.bashrc ~/.bashrc_bak
echo export PYLEARN2_DATA_PATH=$cwd/data >> ~/.bashrc
echo export PATH=$cwd/pylearn2/pylearn2/scripts:$PATH >> ~/.bashrc # TODO: escape "$PATH" as raw string
echo export PYLEARN2_VIEWER_COMMAND="eog --new-instance" >> ~/.bashrc

7. チュートリアル用データのダウンロード

cifar10。画像クラスのデータセット。

cd data
mkdir cifar10
cd cifar10
wget http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
tar xvfz cifar-10-python.tar.gz

ここまで設定するとcifar10を使ったチュートリアルが動く。

CIFER-10のチュートリアル

$ cd ~/pylearn2/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd
$ python make_dataset.py （実行済み）
$ train.py cifar_grbm_smd.yaml  # 学習 (2分ほどかかる)
$ show_weights.py --out=weights.png cifar_grbm_smd.pkl
$ print_monitor.py cifar_grbm_smd.pkl

cifer10

学習結果（隠れ層ユニット数=30）